Caso de éxito
De sistemas legacy a producto con IA adoptada
Sector:
Software & Technology
Categoría:
Integración de sistemas
Ubicación:
Global
Algunos clientes operaban con software legacy que bloqueaba su integración con SAP y limitaba su escalabilidad. Una vez resuelta la capa técnica, el siguiente problema era que su IA ya estaba implementada pero nadie la usaba. Ejecutamos ambas fases: primero conectamos los sistemas, luego transformamos la experiencia para que la tecnología fuera adoptada de verdad.
2 fases
Un engagement end-to-end: infraestructura + experiencia
0 fricciones
De workflows manuales a flujos adaptativos con IA
+adopción
De baja adopción a interfaces AI-first con copiloto integrado
Desafío
El cliente llegó con dos problemas que, en realidad, eran uno solo: tecnología que no se podía usar.
En la capa de infraestructura, operaban con software propio y sistemas legacy difíciles de modificar. La integración con SAP era inviable sin un trabajo previo de traducción de lógica de negocio entre sistemas. Sin esa conexión, la escalabilidad operativa quedaba bloqueada y la interacción con otras empresas del ecosistema, limitada.
En la capa de producto, el problema era el opuesto: ya tenían IA implementada a nivel técnico, pero no se había traducido en experiencia de usuario. Interfaces estáticas, flujos rígidos y alta carga manual generaban baja adopción y erosionaban la ventaja competitiva frente a soluciones nativas de IA que llegaban al mercado.
Dos síntomas, misma causa: tecnología construida sin pensar en quién la iba a usar ni desde dónde.
Solución
Ejecutamos dos proyecto en fases secuenciales. La primera resolvió la base técnica;
Integración de sistemas legacy y SAP:
- Mapeo completo de la aplicación legacy y sus endpoints para entender el alcance real de la integración
- Traducción de lógica de negocio entre sistemas: legacy → SAP, preservando las reglas propias del cliente
- Integración de workflows complejos con arquitectura orientada a DevOps para facilitar el mantenimiento y la evolución futura
Capa de transformación UX/UI para adopción de IA:
- Auditoría UX orientada a IA: diagnóstico de puntos de fricción, gaps de adopción y oportunidades de mejora sobre el producto base
- Rediseño de interfaz con patrones AI-first: incorporación de copilotos, recomendaciones contextuales y flujos adaptativos
- Análisis de comportamiento de usuario e interfaces conversacionales y asistidas
- Visualización de outputs: transformación de datos complejos en interfaces accionables, con explicabilidad y control en manos del usuario
La IA que nadie usa no es ventaja competitiva. Es deuda.
Impacto
El resultado no fue solo técnico. El clientepasó de tener tecnología bloqueada en dos frentes infraestructura y experiencia a operar con sistemas conectados y un producto con IA que la gente realmente usa.
Resultados destacados:
- Integración funcional con SAP sobre arquitectura legacy sin reescribir el sistema existente
- Eliminación de workflows manuales y flujos rígidos que frenaban la operativa diaria
- Producto con IA adoptada: de baja adopción a interfaz AI-first con copiloto, recomendaciones contextuales y visualización de insights
- Proceso más rápido, más económico y con mayor claridad para la toma de decisiones
"El proceso ha sido más rápido, más económico, y nos aportó claridad para tomar decisiones."
Managing Director, Globant
Smart Tech Access: Cómo funciona
Para los clientes de Venturest, ejecutar proyectos tecnológicos dejó de ser una pesadilla. A través de un sistema guiado y tecnología propia, las empresas describen sus necesidades, reciben propuestas validadas y lanzan proyectos con partners especializados sin entrevistas infinitas ni incertidumbre sobre el resultado.
Este enfoque asegura que cada proveedor esté alineado con los objetivos, plazos y presupuesto del cliente. Todo se gestiona en un entorno único: desde la definición del reto hasta la entrega final, con trazabilidad completa.
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