Caso de éxito
Cómo un VC evalúa el doble de deals sin ampliar equipo
Sector:
Venture Capital
Categoría:
Automatización con IA
Ubicación:
Madrid, España
Zubi Capital recibía más pitch decks de los que su equipo podía analizar. Perdían oportunidades por saturación, no por falta de criterio. Construimos un sistema que lee, evalúa y clasifica cada deck automáticamente pasando de 118 horas a menos de 35 horas de due diligence por deal, sin sacrificar profundidad ni añadir headcount.
−70%
Tiempo de screening por deal (118 h → 35 h)
+200%
Velocidad de respuesta a los decks recibidos
+40%
Más decks procesados sin ampliar equipo
Desafío
Un VC medio dedica 118 horas repartidas en ~83 días para completar la due diligence de cada inversión. Cuando el volumen de entrada supera la capacidad del equipo, el cuello de botella no es el criterio inversor: es el tiempo.
El equipo recibía decks por tres vías distintas —un formulario dedicado, emails a bandejas no monitorizadas, y documentos compartidos sin estructura— y ninguno de esos flujos se sincronizaba con el CRM. Cada evaluación dependía de quién tuviese la agenda más despejada ese día.
El resultado: deals con potencial descartados por saturación, evaluaciones inconsistentes entre analistas, y un volumen creciente que el equipo no podía absorber sin contratar. Para revisar 10 deals semanales con la profundidad que exige un ticket de €50M, habrían necesitado 1,5 FTE adicionales solo para verificar que cada startup decía la verdad sobre su producto.
Solución
Diseñamos un sistema modular que se integra sobre los flujos que el equipo ya utilizaba, sin cambios de herramienta ni curvas de aprendizaje.
Capa 1 – Ingesta y filtrado previo:
- Formulario con lógica condicional (Typeform) que aplica los filtros de política de inversión: geografía europea, alineación ODS, sector salud
- Volcado directo de datos a CRM (Pipedrive) sin pasos manuales
- Clasificación automática en carpetas Google Drive: Accepted / Failed desde el primer filtro
Capa 2 – Análisis inteligente del deck:
- Detección de nuevos documentos en Drive vía App Scripts y reestructuración con PDF.co API
- OCR y extracción de contenido con Google Document AI
- Scoring por seis categorías ESG —estrategia, equipo, mercado, viabilidad financiera, ventaja competitiva, documentación— con evaluación 0–5 por pregunta y umbral de aceptación en 36 puntos sobre 75
- Informe automático por deck con alertas de riesgo y puntos débiles generado vía OpenAI
Capa 3 – Visibilidad y trazabilidad:
- Dashboard en Google Sheets con scoring total, resultado por categoría y detalle de cada pregunta
- Clasificación final en carpeta Pass o Failed y traspaso de datos al CRM
- Track de excepciones para gestionar fallos del proceso sin intervención manual
Tu próximo gran deal no debería perderse en una bandeja de entrada
Impacto
El equipo dejó de leer decks para empezar a tomar decisiones. Cada pitch que entra ya llega con scoring, resumen de riesgos y clasificación antes de que nadie lo abra. El criterio inversor no desaparece; se aplica donde más importa.
Resultados destacados:
- Reducción del 70% en tiempo de screening: de 118 h a menos de 35 h por deal
- Más del doble de velocidad en la respuesta a los decks recibidos (+200%)
- 40% más de deals procesados sin ampliar equipo ni cambiar herramientas
- Evaluaciones consistentes independientemente del volumen o el analista de turno
- Cero pérdida de información entre canales de entrada y CRM
Dealflow Intelligence
La mayoría de los fondos pierden deals buenos por un problema de capacidad, no de criterio. Demasiado volumen, demasiados canales, demasiado poco tiempo para llegar a lo que importa.
Dealflow Intelligence es la solución que construimos para resolverlo: un sistema que captura, analiza y puntúa cada oportunidad automáticamente, para que tu equipo solo invierta tiempo en los deals que realmente merecen una llamada.
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